冷轧连续热镀锌生产线上，热镀锌镀层厚度控制的好坏直接影响镀锌板产品质量、产品成本和产品的市场竞争力。国内外针对镀层厚度控制的研究比较多，比如国外钢厂采用长、短期智能预测模型结合鲁棒控制方法、镀层厚度自适应模糊控制模型等方法实现镀层厚度的自动控制，国内大型钢厂如宝钢采用基于神经网络的镀层厚度预测控制模型，还有的钢厂采用动态矩阵预测控制dmc串级镀层厚度控制系统等。
科研工作者以鞍钢连续热镀锌生产线为背景，对冷轧热镀锌带钢的镀层厚度进行精确控制研究，利用有限元分析软件fluent对气刀吹锌过程进行数值模拟，分析影响镀层厚度精度的主要因素，建立镀层厚度自动控制系统的核心模型，提出气刀压力前馈控制和smith预估补偿反馈控制方法，采用labview软件开发镀层厚度控制系统，实现镀层厚度精确控制。
生产数据结果表明，控制系统的应用降低镀层厚度偏差，取得了较好的控制效果。通过镀层厚度自动控制系统的投入运行，不仅满足企业提高产品表面质量的需求，而且对节约成本、降低镀锌原料消耗具有重要意义。